Krzysztof Malinowski


Krzysztof Bogumił Malinowski, urodzony 13 grudnia 1948 roku w Płocku, to wybitny polski uczony, który odgrywa znaczącą rolę w dziedzinie nauk technicznych. Jego obszary specjalizacji obejmują informatykę, automatykę oraz robotykę, a także układy regulacji, w tym hierarchiczne układy sterowania.

Od 1998 roku jest członkiem korespondentem krajowym Polskiej Akademii Nauk, a od 2016 roku pełnoprawnym członkiem tej zaszczytnej instytucji. Dodatkowo, Krzysztof Malinowski należy do Warszawskiego Towarzystwa Naukowego, co podkreśla jego zaangażowanie w rozwój nauki w Polsce.

Obecnie pracuje na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych w Instytucie Automatyki i Informatyki Stosowanej na Politechnice Warszawskiej, gdzie wnosi istotny wkład w badania i dydaktykę. Jego działalność ma także związek z Naukową i Akademicką Siecią Komputerową – Państwowym Instytutem Badawczym.

Prace naukowe

Dr Krzysztof Malinowski ma na swoim koncie liczne osiągnięcia w zakresie naukowych prac badawczych, będąc recenzentem oraz promotorem wielu istotnych tematów. Oto niektóre z realizowanych przez niego projektów:

  • Algorytmy syntezy i implementacji układów sterowania dla obiektów dynamicznych, zarówno liniowych, jak i nieliniowych, charakteryzujących się wieloma wejściami i wyjściami,
  • Systemy lokalizacji urządzeń w bezprzewodowych sieciach sensorów,
  • Analiza właściwości algorytmów globalnej optymalizacji w kontekście wybranych problemów fizycznych,
  • Adaptacyjne algorytmy regulacji predykcyjnej stosowane w wentylacji przeciwpożarowej,
  • Wykorzystanie sieci neuronowych w zaawansowanych algorytmach regulacji predykcyjnej,
  • Modele i metody dotyczące optymalizacji alokacji zasobów,
  • Badanie dynamiki adaptacji ewolucyjnych metod fenotypowych,
  • Specyfikacja oraz implementacja zadań wykorzystujących sterowanie siłowe w kontekście robotów manipulacyjnych,
  • System optymalizacji bieżącego punktu pracy w procesach technologicznych, inspirowany funkcjonowaniem układu immunologicznego,
  • Algorytmy odporne na niepewności modelu,
  • Metody ewolucyjne jako narzędzie do przeszukiwania przestrzeni Banacha,
  • Hybrydowe systemy sterowania obiektami ruchomymi w dynamicznym środowisku,
  • Intensywne uczenie się przy użyciu wzmocnienia,
  • Metoda realizacji usługi lepszej od typowego Best-Effort w sieci IP,
  • Algorytmy ewolucyjne w kontekście globalnej optymalizacji oraz diagnostyki systemów dynamicznych,
  • Badanie metod konstruowania i analizy programowego generatora dla wyników lokalnych w konfliktach militarnych,
  • Analiza własności dualnego algorytmu dla optymalizacji nieliniowych procesów,
  • Algorytmy szeregowania zadań na równoległych maszynach z uwzględnieniem ograniczeń zasobowych oraz przezbrojeń,
  • Adaptacyjne sterowanie infuzyjną pompą dożylnej administracji leków,
  • Modele i algorytmy nadrzędnego planowania produkcji w porcjach,
  • Modelowanie stochastyczne przy różny poziomach szczegółowości, od neuronów skokowo-dyfuzyjnych do neuronów sieciowych,
  • Informatyczne systemy wspierania decyzji w sytuacjach konfliktowych; w szczególności modele, metody oraz interaktywne środowiska symulacji,
  • Koordynacja funkcji w systemach hierarchicznych w kontekście racjonalności,
  • Obiektowa biblioteka algorytmów dynamicznej optymalizacji; ocena efektywności metod sekwencyjnego programowania kwadratowego oraz punktu wewnętrznego w zadaniach nieliniowych,
  • Optymalizacja funkcjonowania sieci teleinformatycznych przy użyciu platformy ENUM,
  • Wycena ruchu i zarządzanie jakością w sieciach komputerowych przy pomocy teorii efektywnego pasma,
  • Optymalizacja sterowania systemami dostępu z parametrami obarczonymi niepewnością,
  • Algorytmy do optymalizacji z niepełnymi, uwikłanymi ograniczeniami,
  • Struktura hierarchiczna w systemie obrony przeciwrakietowej; mechanizmy decyzyjne i badania symulacyjne,
  • Prognozowanie multikryterialne dla wyznaczania sterowań,
  • Synteza optymalnych reguł decyzyjnych w czasach niepewności: cele, modele oraz metody,
  • Wykorzystanie sieci neuronowych w sterowaniu robotami na podstawie sygnałów z obrazów ultradźwiękowych,
  • Symulacja i prototypowanie systemów detektorów cząstek elementarnych,
  • Wykorzystanie komputerowych analiz w rozwoju złożonych systemów sterowania,
  • Synteza struktur i mechanizmów kontrolujących falę powodziową w systemach z wieloma zbiornikami,
  • Minimaksowe zadanie sterowania optymalnego z czasem dyskretnym: szczegóły dotyczące rozwiązań i algorytmy.

Nagrody i wyróżnienia

W ciągu swojej kariery naukowej, Krzysztof Malinowski otrzymał szereg prestiżowych nagród oraz wyróżnień, które doceniają jego wkład w rozwój nauki. Wśród nich znajdują się:

  • Złoty Krzyż Zasługi, który został przyznany w 1998 roku,
  • Krzyż Kawalerski Orderu Odrodzenia Polski, otrzymany w 2003 roku.

Przypisy

  1. a b c Krzysztof Malinowski, [w:] Członkowie Polskiej Akademii Nauk [online], PAN [dostęp 20.08.2019 r.]
  2. a b c Prof. dr hab. inż. Krzysztof Bogumił Malinowski, [w:] baza „Ludzie nauki” portalu Nauka Polska (OPI PIB) [dostęp 20.08.2019 r.]
  3. a b Malinowski Krzysztof Bogumił, [w:] Encyklopedia PWN [online], Wydawnictwo Naukowe PWN [dostęp 20.08.2019 r.]

Oceń: Krzysztof Malinowski

Średnia ocena:4.79 Liczba ocen:14